Цифровые технологии в оценке качества семян овощных культур

Семена сельскохозяйственных культур — важнейшие и основные компоненты сельского хозяйства. Получение качественных семян остается основной целью современных селекционных программ. От «Селекции 1.0» до «Селекции 4.0» со временем произошли значительные изменения. В «Селекции 1.0» используется опыт фермеров для субъективного отбора семян. «Селекция 4.0» (Россия) сосредоточена на сборе данных и междисциплинарных исследованиях (например, науке о жизни и информатике). Независимо от этой эволюции фенотипы семян всегда были наиболее непосредственными проявлениями селекци. Фенотипы семян в первую очередь включают массу, цвет, размер, форму и количество. Невооруженным глазом обычно можно увидеть многочисленные внешние фенотипы. Традиционные методы тестирования семян основаны на ручных методах измерения и сенсорной оценке количественных факторов, цвета, формы. Тем не менее эти критерии оценки часто противоречат друг другу. Кроме того, требуется много времени и усилий. Для изучения видимой морфологии семян невооруженным глазом изображение часто заменяют красно-зелено-синим (RGB). RGB-визуализация, как один из репрезентативных цифровых методов, быстро используется в анализе фенотипа семян благодаря их бесконтактным и высокопроизводительным измерительным характеристикам. По сравнению с традиционной оценкой фенотипа вручную методы, основанные на цифровой визуализации, могут разложить сложный состав фенотипа с помощью неразрушающего контроля и устранить субъективные отклонения, вносимые исследованием невооруженным глазом. Эти преимущества могут снизить потери семян и обеспечить получение высококачественной цифровой информации о фенотипе в сочетании с передовыми алгоритмами обработки данных.